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Track  6 - IA, diversité et engagement salarié face aux fragilités territoriales du monde BANI

Coordinateurs:

- Marc VALAX, GRM, IAE Nice Université Nice Côte d’Azur;
- Laïla BENRAISS-NOAILLES, IRGO Université de Bordeaux;
- Samuel MERCIER, CREGO, IAE Dijon;
- David SALVETAT, IRGO Université de Bordeaux;
- Loubna TAHSSAIN-GAY, IRGO ESSCA Aix-en-Provence;

Dans un contexte mondial caractérisé par des polycrises socio-économiques, environnementales et technologiques, les organisations contemporaines opèrent dans un environnement qualifié de BANI – Fragile, Anxieux, Non-linéaire et Incompréhensible. Ce cadre théorique met en lumière la vulnérabilité structurelle et l’incertitude inhérentes aux organisations contemporaines, accentuées par des fragilités territoriales qui varient selon les contextes géographiques, les ressources locales et les infrastructures socio-économiques. Ces fragilités impactent non seulement la capacité des entreprises à déployer des stratégies cohérentes de gestion des ressources humaines, mais aussi la manière dont les salariés s’engagent et interagissent au sein des collectifs de travail.

 L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier de transformation des pratiques RH, en particulier dans le domaine du e-recrutement, avec la promesse d’efficacité accrue, rationalisation des décisions et réduction de la subjectivité. Néanmoins, les travaux récents montrent que ces systèmes reproduisent et amplifient souvent les biais humains, conscients ou inconscients, illustrant ainsi l’effet Pygmalion dans un contexte organisationnel numérique. L’IA, loin d’être neutre, devient un amplificateur de dynamiques sociales et territoriales préexistantes, ce qui pose la question de la justice organisationnelle et de l’équité territoriale dans le déploiement des technologies RH.

Les engagements salariés, qu’ils soient éthiques, collaboratifs ou protestataires, prennent un relief particulier dans ces contextes fragiles. Les attentes des collaborateurs en matière de diversité, d’inclusion et de responsabilité sociale peuvent entrer en tension avec les pratiques technologiques et la standardisation algorithmique, particulièrement lorsque les ressources territoriales ou les infrastructures locales sont limitées. Ainsi, les organisations sont confrontées à un double défi : concilier la diversité des postures d’engagement, les exigences DEI, et l’adoption responsable de l’IA, tout en gérant les fragilités territoriales et l’incertitude inhérente à un monde BANI.

Axes de recherche proposés

 1. Typologies d’engagement et diversité des postures

Il s’agit d’analyser les différentes formes d’engagement des salariés – éthique, collaboratif, protestataire – et leurs manifestations dans des contextes territoriaux variés. L’objectif est de comprendre comment la diversité des engagements influence la cohésion sociale, la résilience organisationnelle et la performance collective, en tenant compte des contraintes et fragilités locales.

 2. Tensions et vulnérabilités organisationnelles

Cette dimension explore l’interaction entre divergences de valeurs, attentes sociétales et environnementales et fragilité territoriale. L’introduction de l’IA peut accentuer certaines vulnérabilités, notamment lorsque les infrastructures numériques ou les compétences locales sont limitées, créant des tensions dans la mise en œuvre des politiques DEI.

 3. Éthique et IA en RH

 Les recherches devront examiner comment les systèmes algorithmiques intègrent et amplifient les biais humains, tout en étudiant les approches hybrides qui combinent discernement humain et intelligence artificielle. L’accent sera mis sur l’adoption éthique et responsable de l’IA, adaptée aux spécificités territoriales, afin de préserver l’équité et l’inclusion dans le processus de recrutement et de gestion des talents.

 4. Management inclusif et numérique

Enfin, il s’agira d’identifier des pratiques managériales inclusives, capables de valoriser la diversité des postures et de préserver la cohésion sociale, même dans des environnements fragiles et incertains. Cette analyse inclura les stratégies de formation, de communication et de régulation des tensions éthiques ou identitaires, tout en intégrant la gouvernance de l’IA pour assurer une adoption responsable et territorialisée.

Méthodologies

Les contributions pourront mobiliser des approches interdisciplinaires, combinant études de cas, enquêtes qualitatives et quantitatives, analyses critiques et cadres théoriques issus de la sociologie des organisations, de la psychologie sociale et de la GRH. Les méthodologies devront permettre de saisir la complexité des interactions entre IA, engagement, diversité et fragilité territoriale, et de relier les résultats empiriques à des interprétations critiques sur les tensions et vulnérabilités organisationnelles.

L’intégration des SI pourra également permettre d’analyser l’impact réel des algorithmes sur les décisions RH et sur les dynamiques inclusives.

 Le présent track de recherche vise à :

1. Cartographier et analyser les dynamiques d’engagement salarié et de diversité des postures dans des contextes BANI et des territoires fragiles.
2. Évaluer les limites et potentialités de l’IA dans les processus RH, en mettant l’accent sur l’équité, la cohésion sociale et l’inclusion territoriale.
3. Proposer des recommandations conceptuelles et managériales pour concilier engagement, diversité, inclusion et adoption responsable de l’IA.
4. Stimuler les contributions interdisciplinaires, permettant de mieux comprendre les interactions entre polycrise, technologies émergentes et pratiques organisationnelles, et d’éclairer les politiques DEI dans des environnements marqués par la fragilité et l’incertitude.

En résumé, ce track ambitionne de générer des connaissances critiques et opérationnelles sur les interactions complexes entre IA, diversité, engagement salarié et fragilités territoriales dans un monde BANI, afin de soutenir des pratiques organisationnelles résilientes, éthiques et inclusives.

Références

 Abdulsalam, Y. S. et al. (2025). Enduring disparities in the workplace: A pilot study in the AI community. arXiv. https://arxiv.org/abs/2506.04305

 Bogen, M., & Rieke, A. (2018). Help Wanted: An Examination of Hiring Algorithms, Equity, and Bias. Upturn Report.

Briand, C., & Fieschi, M. (2021). L’intelligence artificielle et la gestion des talents: entre promesse et réalité. Revue Française de Gestion, 47(297), 145–162.

De La Rochefoucauld, M. (2022). L’impact de l’IA sur le processus de recrutement : une étude de cas exploratoire. Vie & sciences de l'entreprise, 214-215(2), 38-64..

Eden, D. (1984). Self-fulfilling prophecy as a management tool: Harnessing Pygmalion. Academy of Management Review, 9(1), 64–73.

Goujon Belghit, A. (2023). Gestion des risques et politique RSE sur un territoire : De la RSE à la RST/DD. Management & Sciences Sociales, (1), 56-72.

Gouvernement français. (2025). Engagement en faveur d’une IA digne et de confiance dans le monde du travail [Document officiel]. Ministère du Travail, de l’Emploi et de l’Insertion. https://travail-emploi.gouv.fr/sites/travail-emploi/files/2025-02/Engagement%20%28pledge%29%20en%20faveur%20d%27une%20IA%20digne%20de%20confiance%20dans%20le%20monde%20du%20travail%20-%20Fevrier%202025.pdf

 Haque A (2025;), "AI is hiring you: algorithmic power, ethical risks, and the future of recruitment". International Journal of Organization Theory & Behavior, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/IJOTB-02-2025-0045

Herbert Smith Freehills (2019). Rapport : The New World of Work, accessible en ligne www.herbertsmithfreehills.com

 IFOP (2022). Rapport : L'attachement des salariés à leur emploi, les leviers d'attractivité et de fidélisation. Accessible en ligne : www.ifop.com/wp-content/uploads/2023/01/119184-Presentation-Vdef.pdf

 Kierein, N. M., & Gold, M. A. (2000). Pygmalion in work organizations: A meta-analysis. Journal of Organizational Behavior, 21(8), 913–928.

Oulami, M., Benchekroun, S., & Galiulina, A. (2024). Exploring how AI adoption in the workplace affects employees: A bibliometric and systematic review. Frontiers in Artificial Intelligence. https://doi.org/10.3389/frai.2024.XXXXX

 Pichler E. A. & Hemetsberger A. (2007). Hopelessly devoted to you’–Towards an Extended Conceptualization of Consumer Devotion. Advances in Consumer Research, 34, 194-199.

 Rabier, R. (2025). L’organisation IA-compatible ou l’art de savoir recruter la technologie. Annales des Mines - Enjeux numériques, 29(1), 122-128.

Rosenthal, R., & Jacobson, L. (1968). Pygmalion in the Classroom. Holt, Rinehart & Winston.

Ziaei Boukani A., Rahimnia F., Maharati Y., & Khorakian A. (2020). Conceptualization and Discovery of Fanaticism Components in the Organization with Grounded Theory Approach. Public Management Researches, 13(47), 85-110.