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Track  1 - Pour une IA éthique, responsable et durable au cœur des territoires (Lien GRT GRH, transformations Numériques, IA et Métavers

Coordinateurs:

- Olfa GRESELLE-ZAÏBET (Lirsa - Cnam Paris)

- Cécile DEJOUX (Lirsa - Cnam Paris),

- Charles Henry BESSEYRE DES HORTS (Émérite HEC)

 Depuis sa création en 2015, le Groupe de Recherche Thématique (GRT) propose d'envisager le contexte, les leviers et les domaines RH qui évoluent avec le numérique. C'est un lieu propice aux échanges bienveillants et à la production d'un corpus de connaissances sur les mondes de travail de demain. Ce bilan amène à envisager une valorisation en 2027 sous forme d'un ouvrage collectif dans la collection AGRH-VUIBERT.

 En effet, lors des éditions antérieurs de l'AGRH, nous avons collaboré à la réalisation de divers projets et contributions.

• 2017 : AGRH2017Aix-en-Provence Retour d'expériences du 1er Hackathon RH académique sur la façon dont le numérique transforme la RH, Chaire Learning Lab Human Change qui a eu lieu le 13 mars 2017 au Cnam Paris.

• 2018 : AGRH2018Lyon Échanges créatifs autour de la thématique : << Manager à l'ère de l'IA et des projets collaboratifs >>.

• 2019 : AGRH2019Bordeaux Symposium intitulé << Effets de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Intelligence collective (IC) : Quels impacts sur la GRH, les métiers et les formations ? >>, 14 novembre. Appel à communication qui a invité, les enseignants-chercheurs à partager, des connaissances et des retours d'expériences autour de la problématique : Intelligence Artificielle et Intelligence Collective : Quels nouveaux cadres, défis et pratiques pour la fonction RH et le DRH ? 

• 2021 : AGRH2021Paris Numéro thématique en prolongement de cet appel à communication dans la revue Management et Avenir a été publié en 2021 et qui s'est concrétisé par un numéro spécial avec la publication de trois articles : Dejoux C., Gréselle-Zaïbet O., (2021), Cahier "Intelligence Artificielle et Intelligence Collective : Quels nouveaux cadres, défis et pratiques pour la fonction RH et le DRH ?" Management & Avenir. 122(2), 115-192.

• 2022 : AGRH2022Brest Atelier thématique : << Articulation entre intelligence artificielle (IA) et pratiques RH >>. Thématique ouvrant des pistes de développement organisationnelles et suscitant des réflexions académiques. Appel à communication invitant les enseignants chercheurs à partager des connaissances et des retours d'expériences autour de la problématique : A l'ère de l'IA, quelles nouvelles pratiques RH dans le contexte post-covid ?

• 2023 : AGRH, (2023). Table ronde 2-GRH : La question de la transformation au cœur des enjeux RH - Échanges en l'honneur du Professeur Luc Boyer. 34ème congrès de l'Association francophone de gestion des ressources humaines (AGRH), « Défis, territoires & acteurs », 25-27 Octobre, Corse (France).

• 2023 : AGRH2023Corse Track autour de trois sujets complémentaires qui ont permis d'échanger autour de 9 papiers et d'appréhender de nouveaux défis pour les acteurs RH et les territoires en lien :

  • Sujet 1 : Faire un état des lieux sur la transformation numérique en RH : niveau de maturité des entreprises, axes de transformation, leviers de risques et d'opportunités, pratiques établies et en émergence, etc.

  • Sujet 2 : Poser un cadre théorique et opérationnel sur l'évolution des pratiques numériques en RH avec un questionnement sur l'apport et les risques de l'IA. 

  • Sujet 3 : Questionner les pratiques du métavers en RH (sélection, recrutement, travail collaboratif, etc.) en privilégiant, dans un premier temps, le recensement et l'exposé de cas d'usage.

• 2024 : AGRH2024Barcelone Track autour du sujet de l'Intelligence Artificielle (IA) générative en RH, permettant d'échanger autour de 6 papiers répartis sur deux sessions du Track.

• 2025 : AGRH2025Deauville Track autour du sujet << Pour une IA éthique et durable >> qui s'est focalisé plus précisément sur la problématique : Comment penser et gérer le paradoxe de l'IA dans une perspective de durabilité sociale ? 7 communications ont été présentées répartis sur deux sessions du Track sur des recherches d'avenir et des échanges riches et bienveillants de 80 collègues participants.

Pour l'AGRH2026Limoges, nous prolongeons la thématique enclenchée lors de l'AGRH 2025 avec une focale sur la responsabilisation sociale des territoires << Pour une IA éthique, responsable et durable au cœur des territoires >> autour de la problématique : Comment une GRH axée sur la responsabilité sociale des territoires et l'employeurabilité peut-elle promouvoir l'utilisation éthique, responsable et durable de l'IA générative ?

L'IA générative soulève des inquiétudes concernant son impact sur l'activité humaine (Piquet, 2019 ; Zouinar, 2020) et la société (Barthe et Belabbes, 2016 ; Mann, 2022 ; Boubakary & Peretti, 2023 ; Dietrich & Taskin, 2024) notamment sur les aspects essentiels de durabilité sociale et d'éthique (Trébucq et Demersseman, 2023). Elle est considérée comme un phénomène paradoxal (Franssen et al., 2023 ; Brulhart et al., 2018), ayant la capacité de réduire l'empreinte écologique, mais également de contribuer à la dégradation de l'environnement (Avis du Conseil économique, social et environnemental, 2024). Son avènement (Dudezert, 2018 ; Dwivedi et al., 2023) intervient dans un monde fragmenté qui conduit à une modification profonde de la notion d'espace géographique environnant les organisations (Lobre-Lebraty et Lebraty, 2023).

 Selon une perspective axée sur l'activité humaine, l'automatisation de l'analyse de données entraîne une responsabilité accrue pour les humains pour faire face à des situations extrêmes, mener des analyses approfondies et donner un sens aux données (Coron, 2019 ; Angrave et al., 2016 ; Berrebi-Hoffmann, 2019). Il est essentiel de maintenir une présence humaine dans l'usage et l'appropriation de l'IA (Dejoux et Gréselle-Zaïbet, 2021 ; Gréselle-Zaïbet & Dejoux, 2023).

 Dans ce contexte de transformations numériques génératives, la fonction RH doit contribuer à la mise en place de pratiques d'IA éthiques, responsables et durables pour maintenir la pérennité des emploi (Bettache et Foisy, 2019) et l'attractivité des territoires. Elle doit ainsi s'engager en faveur de la responsabilité sociale des territoires (Goujon-Belghit et al., 2025) et accompagner les organisations vers leur employeurabilité. La notion d'employeurabilité interroge la capacité des entreprises et des associations à être de bons employeurs et à créer de l'emploi durablement (Duclos, 2018 ; Faure et al., 2025). Ce néologisme est calqué sur celui d'employabilité qui est la capacité du travailleur à se maintenir en emploi ou à retrouver un emploi (Dietrich, 2018).

 Ainsi, s'interroger sur la problématique : Comment une GRH axée sur la responsabilité sociale des territoires et l'employeurabilité peut-elle promouvoir l'utilisation éthique, responsable et durable de l'IA générative ? s'avère pertinent. Cette question permet la diffusion de connaissances, de récits d'expérience et d'exemples de cas d'utilisation. Nous invitons donc nos collègues intéressés par cette nouvelle thématique du GRT à soumettre une proposition de communication pour le volet  "TRACK AGRH 2026 GRT-GRHTNIA&METAVERS".

Au plaisir d'échanges futurs lors du colloque de l'AGRH à Limoges !

  Bibliographie indicative

• AGRAWAL A., GANS J.S., & GOLDFARB A. (2017). What to Expect from Artificial Intelligence, MIT Sloan Review, 58(3), 23-26.

• AVIS DU CONSEIL ÉCONOMIQUE, SOCIAL ET ENVIRONNEMENTAL (2024). Impacts de l'intelligence artificielle : risques et opportunités pour l'environnement, Journal Officiel de la République Française, Séance du 24 septembre ((014) Sur proposition de la commission Environnement - Rapporteur.es : Tatot B., Vermot Desroches G.

• BARTHE, N., & BELABBES, K. (2016). La « GRH socialement responsable » : un défi pour les entreprises engagées dans une démarche RSE. Management & Avenir, 83(1), 95-113.

• BERREBI-HOFFMANN I. (2019). « Ce que les algorithmes nous disent des transformations du travail », in Bourdu E., Lallement M., Weltz P., Weill T., (dir.) Le travail en mouvement, Presse des mines, pp. 182-193.

• BETTACHE M., & FOISY L. (2019). IA et transformation des emplois, Question(s) de management, 25(3), 61-67.

• BOUBAKARY, B., & PERETTI, J.-M. (2023). Management inclusif et performance durable de l'entreprise : Une revue systématique de la littérature. Revue Management & Innovation, 7(1), 55-75.

• BRULHART, F., GRIMAND, A., KROHMER, C., OIRY, E., & RAGAIGNE, A. (2018). Management des paradoxes. Compétences, performances et outils de gestion. Revue française de gestion, 270(1), 65-69.

• CORON C. (2019). Big Data et pratiques de GRH, Management & Data Science, 3(1).

• DEJOUX C. (2020). Ce sera l'IA et moi, Vuibert.

• DEJOUX C., & GRÉSELLE-ZAÏBET O. (2021). Introduction. Cahier : IA et Intelligence Collective : quels nouveaux cadres, défis et pratiques pour la fonction RH et le DRH ? Management & Avenir, 122(2), 115-119.

• DIETRICH, A., & TASKIN, L. (2024). Management Humain. Une approche renouvelée de la GRH et du comportement organisationnel.

• DUCLOS. L. (2018). L'employeurabilité : définition(s), enjeux et perspectives. Commission << Évaluation >> du Conseil National de l'Emploi, de la Formation et de l'Orientation Professionnelles (CNEFOP), Paris, 22 mars, DGEFP.

• DUDEZERT, A. (2018). La transformation digitale des entreprises. Paris : La Découverte.

• FAURE, F., URASADETTAN, J. ET CUCCHI, A. (2025). Qu'est-ce qu'un << bon employeur >> ? Caractérisation de la notion d'employeurabilité à partir de la littérature grise. RIMHE : Revue Interdisciplinaire Management, Homme & Entreprise, 58, vol. 14(1), 4-20.

• FRANSSEN, M., PICHAULT, F., & RONDEAUX, G. (2023). Paradoxe des compétences (face aux mutations de l'IA). In Y. Citton, M. Lechner, & A. Masure (Eds.), Angles morts du numérique ubiquitaire : Glossaire critique et amoureux (p. 289-290). Presses universitaires de Paris Nanterre.

• GOUJON BELGHIT, A., HUSSER, J. ET CUENOUD, T. (2025). La Responsabilité Sociale des Territoires (RST) : vers une performance sociale interactionnelle plus locale ? Recherches en Sciences de Gestion, nº 167(2), 273-310.

• GRESELLE-ZAÏBET, O. & DEJOUX, C. (2023). Perception du rôle de l'IA dans le processus de transformation des conditions de travail : investigation basée sur le dialogue social dans le secteur de la métallurgie. Revue de gestion des ressources humaines, 128, 3-21.

• LOBRE-LEBRATY, K. ET LEBRATY, J.-F. (2023). 26. La RSE : revenir à la survie. Dans S. Trébucq et R. Demersseman Le Grand Livre de la RSE : Différences internationales // Stratégie // Finance // contrôle de gestion // RH // Marketing... (p. 544-561). Dunod.

• MANN, H. (2022, décembre 7). Façonner une intelligence artificielle plus éthique et plus inclusive. HBR France.

• PIQUET A. (2019). L'IA, une incitation à travailler mieux, Constructif, 54, 77-82.

• TREBUCQ, S. ET DEMERSSEMAN, R. (DIR.) (2023). Le Grand Livre de la RSE : Différences internationales // Stratégie // Finance // contrôle de gestion // RH // Marketing... Dunod.

• WODECKI A. (2019). "Influence of Artificial Intelligence on Activities and Competitiveness of an Organization" In Artificial Intelligence in Value Creation. Palgrave Macmillan, Cham, pp 133-246.

• ZOUINAR M. (2020). Évolutions de l'IA : quels enjeux pour l'activité humaine et la relation Humain Machine au travail ? Activités [En ligne], 17-1.